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orange 다운로드

다운로드를 시작하려면 “오렌지 다운로드” 버튼을 클릭합니다. 완료되면 설치 프로그램을 두 번 클릭하여 설치합니다. 바이오랩/오렌지3의 신작에 대한 알림을 원하십니까? 우리는 매일 지어진 오렌지 패키지로 여전히 실험적이지만 아마도 작동하는 데비안 저장소를 만들었습니다. 현재 추가 기능이 없습니다. 그 패키지에 대한 액세스를 얻으려면 /etc /apt/source.list에 두 줄을 추가하십시오 (이 파일은 패키지가있는 저장소 목록을 포함합니다): deb http://orange.biolab.si/debian lenny main deb-src http://orange.biolab.si/debian lenny main 그리고 당신은이 명령으로 오렌지를 설치할 수 있습니다 : 적성 업데이트 적성 설치 orange-svn 패키지는 자동으로 서명되지 않으므로 이에 대해 경고할 것입니다. 우리는 스퀴즈 (현재 데비안 안정)에 우리의 일일 데비안 패키지를 업데이트했습니다. /etc/apt/source.list에서 패키지 리포지토리를 다시 구성하기만 하면 됩니다 http://orange.biolab.si/debian http://orange.biolab.si/debian. 데비안 패키지에 대한 자세한 내용은 이전 블로그 게시물에서 확인할 수 있습니다. 오늘 배운 것을 다시 한 번 살펴보겠습니다. 우리는 설정 하 고 우리의 컴퓨터에 오렌지를 설치 하는 세 가지 방법을 학습 하 여 시작.

그런 다음 사용자 인터페이스와 주황색 위젯 개념을 살펴봤습니다. 게다가 캔버스에 위젯을 추가하는 세 가지 방법을 테스트했습니다. 위젯이 호환되는 경우 서로 연결할 수 있습니다. 예를 들어 파일 위젯을 데이터 테이블 위젯에 연결할 수 있습니다. 가장 중요한 부분은 로드한 데이터 집합을 시각화하는 것입니다. 사용자 지정 아이리스 데이터 집합을 사용하여 배포, 분산형 플롯 및 FreeViz 위젯을 사용해 보았습니다. 데이터 과학 만든 쉬운 튜토리얼의 1 부분을 읽어 주셔서 감사합니다. 다음 부분에서는 Orange를 사용하여 데이터 처리를 다룹니다. ❤️ . 단일 코드를 작성하지 않고도 데이터 분석 속도를 높일 수 있는 오픈 소스 기계 학습 및 데이터 시각화 도구! Python 패키지 인덱스를 사용하기로 결정한 경우 배포판에서 제공하는 추가 시스템 패키지가 필요할 수 있습니다. Orange를 설치하기 전에 고유한 가상 환경을 만들 수 있습니다.

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